新疆编程培训数据质量如何提高。一致性:系统内外部数据源之间的数据一致程度,数据是否遵循了统一的规范,数据集合是否保持了统一的格式。常见一致性问题如:
缺乏系统联动或联动出错:系统间应该相同的数据却不一致,缺乏必要的联动和核对。
及时性:数据在采集、传送、处理等环节快速支持应用的程度,考察数据的时间特性对应用的满足程度。及时性关系到系统能否在规定的时间内获取到系统需要的特定时间产生的数据,以完成系统功能。常见及时性问题如:
缺乏时效性:未按照规定的数据更新时间要求对数据进行更新。
可用性:用来衡量数据项整合和应用的可用程度。常见可用性问题如:
缺乏应用功能,没有相关的数据处理、加工规则或数据模型的应用功能,获取目标数据;
缺乏整合共享,数据分散,不易有效整合和共享。
其他衡量标准再如有效性可考虑对数据格式、类型、标准的遵从程度,合理性可考虑数据符合逻辑约束的程度。此前一项对某企业数据质量问题进行的调研显示常见数据质量问题中准确性问题占33%,完整性问题占28%,可用性问题占24%,一致性问题占8%,在一定程度上代表了国内企业面临的数据问题。
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