乌鲁木齐软件开发：app开发前需要考虑三个方面

一、运营维度

   适合大部分运营工作的三个指标是新、留、升，也构成了运营的三个维度。

1、拉新

     所谓新，就是给你的产品带来新的用户。带来新用户的方式方法有很多，比如策划制造一个有传播的话题和事件，做广告，在站内做一个活动，利用微博等流行工具。在新的层面上，一项行动可能涉及上述一种或多种手段。

2、留存

     所谓留人，就是通过各种运营手段，保证用户被拉到你的产品后，愿意留下来陪你玩。与留存相对应的指标称为留存率，可以进一步细分为次日留存和7日留存。

3、促销活动

     zui后是促进活动，也就是让用户活跃起来，也就是让你的用户愿意更频繁更愉快地使用我们的服务。让用户愿意频繁连接我们的服务，通过数据分析用户偏好，把握用户痛点增加粘性，通过等级设置和激励制度增加长期活跃度。

二、经营的活动

    运营与产品的生命周期息息相关，是产品从进入市场到退出市场的市场生命周期过程。典型的产品生命周期包括引入、成长、成熟和衰落阶段。对于技术、产品和运营来说，意味着技术和产品创新在不同阶段应该采取的策略应该不同。

     人们对试用新产品的态度有明显的差异。每个产品领域都有先行者和早期采用者。在他们之后，越来越多的消费者开始采用这种创新产品，产品销量达到顶峰。当不使用这种产品的消费者很少时，销量开始下降。同时，该理论将人划分为关系，通过数据分析用户偏好，掌握其痛点并增加粘性，可以通过等级设置和激励制度增加长期活跃度。人们分为五类:创新者、早期采用者、早期多数、晚期多数和落后者。图2是技术创新的扩张曲线，也叫S曲线。

    对于创新者和早期采用者，要在运营模式上寻找种子用户，培育产品氛围，确定产品的整体定位。当技术创新的扩散曲线逐渐上升到顶端时，可以通过结合传统媒体渠道的热营销，来放大增长点，强化产品传播。对于后期用户和落后者，要积极引导用户，实现产品，孵化新产品。

三、运营和数据

    互联网产品的一个特点就是变化快。为什么它快是因为有数据驱动？数据是操作的武器。通过数据不断获取新的需求，调整产品的业务功能，从而提高转化率。数据客观地反映了一个产品的现阶段。如果产品在某个阶段表现异常，数据也能告诉你问题出在哪里。

    数据分析的两个基本概念是维度和度量。测量是一种特定的数据指标，通常表示为量化的数据值。维度是从不同角度看这些指标。比如面向患者的健康管理APP的DAU(每日活跃用户)就是一个典型的数据指标，我们看的时候可以从日期维度来看，从而评估一周或者一个月中的哪几天流量高或者低，是否有规律性；也可以从24小时分时的维度来看待，评估每天不同时间段的流量分布；你也可以从地理维度来看，看看不同地区的用户访问和使用应用的习惯和情况是否存在差异。

     运营数据通常以图表等可视化形式呈现。对于操作数据，首先判断是否有需要注意的异常情况。如果有异常数据，一定要分析原因；二是为自己的操作找一些方向性的指导。如果DAU在某一个时间点达到顶峰，那么我们需要分析是否开展了一项活动来达到这一结果，如果是，则应该在后续加强对这类活动的宣传。在另一个时间点，DAU数据可能会出现明显的下跌，然后反弹到正常水平，这就需要我们分析这一天数据大幅下跌的根本原因，防止同样的情况再次发生。

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